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发表于 更新于 分类于

找了很多网上文字转语音的费用都不低，也尝试了很多个本地部署的，最终现在只有Spark TTS成功了，分享一下部署方法。

本渣的电脑配置
CPU： AMD Zen2 3750 4核8线程
GPU：英伟达 1650 4G （没有英伟达显卡可以用CPU来跑）
内存：32G DDR4 2666
硬盘：致态 2T

安装Conda

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/
下载最新版的Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe并安装，都是下一步默认安装就好。
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安装完有这个Anaconda Prompt程序在菜单中可以找到，证明成功了，后面在conda的命令都是在这个命令界面运行。
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在Anaconda Promp的命令工具运行如下命令

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# 确认是否安装好，看看有没有版本号返回
conda --version
# 使用python来创建一个sparktts环境
conda create -n sparktts python=3.12 -y
# 激活sparktts环境
conda activate sparktts

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CUDA安装(不做这一步就是用CPU来跑)

通过nvidia-smi命令来确认自己的CUDA版本。如我的是12.8。
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然后在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到你对应的版本。
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对照自己的系统版本来下载安装好。
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执行后续命令前，记得先去下载最新的Python来安装一下，不然无法运行pip命令的。
下载地址是：https://www.python.org/
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本以为我的电脑本来在安装Ollama的时候就安装好CUDA了，可以这一步省略了。发现是理解错了。
这里是根据你CUDA版本安装好对应的PyTorch的CUDA版本。

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pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

# OR Manually install a specific CUDA version (if needed)
# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  # Older GPUs

我的是12.8。所以安装的命令是：

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pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

这个命令可以在官网找到https://pytorch.org/
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如果你没有英伟达的显卡，可以选择用CPU的语句pip3 install torch torchvision torchaudio。

下载源码ZIP包并安装

下载地址：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS
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建议用迅雷来下载，不然很可能会失败:https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS/archive/refs/heads/main.zip
把ZIP包解压出来D:\AI\Spark-TTS-main，并且在这个目录里面运行终端来跑这个命令。

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pip install -r requirements.txt

命令 pip install -r requirements.txt 是在使用 Python 的包管理工具 pip 来安装依赖文件中列出的所有第三方库。

详细解释：

  • pip: 是 Python 的默认包管理器，用于安装和管理 Python 库（packages）。
  • -r requirements.txt: 表示从名为 requirements.txt 的文件中读取要安装的库列表。
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报错01 版本太低

如果你遇到我一样的错误，是因为requirements.txt文件中的torch和torchaudio版本太低，pip的包管理命令不支持自动更新了。改为2.6.0即可。
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 ⚡Brian ❯❯ pip install -r requirements.txt
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting einops==0.8.1 (from -r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/87/62/9773de14fe6c45c23649e98b83231fffd7b9892b6cf863251dc2afa73643/einops-0.8.1-py3-none-any.whl (64 kB)
Collecting einx==0.3.0 (from -r requirements.txt (line 2))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/90/04/4a730d74fd908daad86d6b313f235cdf8e0cf1c255b392b7174ff63ea81a/einx-0.3.0-py3-none-any.whl (102 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/e7/7d55a86719d0de7a6a597949f3febefb1009435b79ba510ff32f05a8c1d7/numpy-2.2.3-cp313-cp313-win_amd64.whl (12.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/12.6 MB 5.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting omegaconf==2.3.0 (from -r requirements.txt (line 4))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/e3/94/1843518e420fa3ed6919835845df698c7e27e183cb997394e4a670973a65/omegaconf-2.3.0-py3-none-any.whl (79 kB)
Collecting packaging==24.2 (from -r requirements.txt (line 5))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/88/ef/eb23f262cca3c0c4eb7ab1933c3b1f03d021f2c48f54763065b6f0e321be/packaging-24.2-py3-none-any.whl (65 kB)
Collecting safetensors==0.5.2 (from -r requirements.txt (line 6))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/86/ca/aa489392ec6fb59223ffce825461e1f811a3affd417121a2088be7a5758b/safetensors-0.5.2-cp38-abi3-win_amd64.whl (303 kB)
Collecting soundfile==0.12.1 (from -r requirements.txt (line 7))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/ff/26a4ee48d0b66625a4e4028a055b9f25bc9d7c7b2d17d21a45137621a50d/soundfile-0.12.1-py2.py3-none-win_amd64.whl (1.0 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/1.0 MB 3.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting soxr==0.5.0.post1 (from -r requirements.txt (line 8))
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/bc/10/440f1ba3d4955e0dc740bbe4ce8968c254a3d644d013eb75eea729becdb8/soxr-0.5.0.post1-cp312-abi3-win_amd64.whl (164 kB)
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.21.2 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.3 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.4 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.5 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.6 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.26.0 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.1 Requires-Python <3.13,>=3.9
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.5.1 (from versions: 2.6.0, 2.7.0, 2.7.1)

[notice] A new release of pip is available: 24.3.1 -> 25.1.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
ERROR: No matching distribution found for torch==2.5.1

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报错也让我运行这样的命令，所以也执行了一下。
感觉是是要运行python.exe -m pip install --upgrade pip来升级到25.1.1

重新执行pip install -r requirements.txt的成功界面是这样的，更新了一堆东西。
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下载模型

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# 在Spark-TTS的解压ZIP包的目录中创建文件夹pretrained_models
mkdir pretrained_models
# 下载模型（需要魔法，不然就看下面的报错怎样解决）
git clone https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B pretrained_models/Spark-TTS-0.5B

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报错02 无法下载模型

总所周知，我们有墙，huggingface上的东西是下载不到的。
可以切换到modelscope.cn去下载。
地址是：https://modelscope.cn/models/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B/files
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先要安装一下modelscope这个下载工具

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pip install modelscope

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再进行下载，在D:\AI\Spark-TTS-main\pretrained_models目录中打开一个新终端，运行以下语句。

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modelscope download --model SparkAudio/Spark-TTS-0.5B

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下载完后文件放在了C:\Users\Brian\.cache\modelscope\hub\models\SparkAudio文件名叫Spark-TTS-0___5B
把文件夹制到D:\AI\Spark-TTS-main\pretrained_models并重命名为Spark-TTS-0.5B
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启动Spark TTS

启动的语句是在目录D:\AI\Spark-TTS-main运行命令行来执行这个语句。

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python webui.py

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当然，如果你一次成功就看到如下返回值，直接进入http://127.0.0.1:7860/?就能开始使用了。
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如果你遇到本渣一样的错误，就继续往下看。

报错03 安装更新Gradio

错误信息返回值

几百行的错误日志，我用AI帮我分析。
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最后我就用这一条语句，安装了Gradio来解决的。
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pip install --upgrade gradio

重新启动

重新执行python webui.py就成功了。需要用浏览器打开http://127.0.0.1:7860/就能去到WebUI界面了。
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跑完的声音会保存在这个目录D:\AI\Spark-TTS-main\example\results
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测试，可以跑得动。但是速度就非常感人。14秒的语音，用了250秒才跑完。感觉是GPU没有跑满导致的，可能是CUDA没有调动起来。但是GPU也跑到35%的占用，真是奇怪。
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错误04 无法用CUDA跑运算

发现安装的PyTorch是CPU版本，需要重新安装。

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# 这个语句用来检查PyTorch版本，如果返回值是False就是CPU版本。
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

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# 安装新的PyTorch GPU版本
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

安装了PyTorch GPU版本后，显存占用是上来了，但是GPU占用反而降低到13%了，不错CPU运占用就没有去到100%。
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显存的占用要去到8.3G，可能需要12G显存显卡的才能跑得快。
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CosyVoice2（未能成功部署）

又找到一个开源的TTS CosyVoice2。下面的是测试地址，可以试用。目测也是可以本地部署的，挖一个坑，有空部署试试。
https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice2-0.5B/?st=18HqiL89ramYJTOXUurYK1Q
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下载CosyVoice

下载地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
同样道理，建议用迅雷下载，并解压出来。如我的目录是：D:\AI\CosyVoice
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创建CosyVoice的conda环境

默认都安装了Anaconda了，这是用来跑Python的独立环境用的。用Anaconda Prompt (miniconda3)命令行工具来执行下面的语句。

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# 创建叫cosyvoice的环境
conda create -n cosyvoice -y python=3.10

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# 激活这个环境
conda activate cosyvoice

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# 安装pynini
conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5

这条命令的作用是从 conda-forge 频道中获取并安装 pynini 软件包的 2.1.5 版本，并且在整个过程中不需要用户确认（即自动同意所有提示）。这对于需要自动化脚本或CI/CD管道中确保特定版本依赖项非常有用。
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接下来要在D:\AI\CosyVoice打开终端，并执行下面的依赖更新安装。

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# 这个语句就是根据D:\AI\CosyVoice的requirements.txt来更新安装依赖
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com

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遇到这个错误，就是requirements.txt的版本太久了，换成建议比较新的就行。如下图：
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修改好requirements.txt，再执行一次语句pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com继续跑一次依赖更新安装。
Python的版本太高了，不支持，只能止步于此了？因为SparkTTS用的就是3.13，降级不知道会不会有影响。
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抱着试一试的想法，用Anaconda Prompt (miniconda3)命令行工具来执行试试。前提先执行conda activate cosyvoice来激活环境。

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# 需要切换到D:\AI\CosyVoice
D:
cd AI\CosyVoice
# 再执行依赖更新安装
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com

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这次感觉是成功了。应该是缺了conda activate cosyvoice来激活环境后再执行命令。
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下载模型

在D:\AI\CosyVoice目录下新建一个down.py的文件，把下面的代码放进去。

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from modelscope import snapshot_download
snapshot_download('iic/CosyVoice2-0.5B', local_dir='pretrained_models/CosyVoice2-0.5B')
snapshot_download('iic/CosyVoice-300M', local_dir='pretrained_models/CosyVoice-300M')
snapshot_download('iic/CosyVoice-300M-25Hz', local_dir='pretrained_models/CosyVoice-300M-25Hz')
snapshot_download('iic/CosyVoice-300M-SFT', local_dir='pretrained_models/CosyVoice-300M-SFT')
snapshot_download('iic/CosyVoice-300M-Instruct', local_dir='iic/CosyVoice-300M-Instruct')
snapshot_download('iic/CosyVoice-ttsfrd', local_dir='pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd')

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再继续执行这个文件，就会开始下载模型。

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python down.py

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会下载在D:\AI\CosyVoice\pretrained_models这个目录中。
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安装 Microsoft Visual C++ Build Tools​​

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/

conda的常用命令

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# 创建一个conda环境，名字叫cosyvoice，PyThon版本是3.10
conda create -n cosyvoice python=3.10
# conda的环境默认放在了C:\Users\Brian\miniconda3\envs\中

# 激活这个环境，在激活环境后才能做相关的操作。
conda activate cosyvoice

# 列出已经有的环境
conda env list

# 删除一个conda环境
conda env remove -n cosyvoice
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(cosyvoice)  DESKTOP-FH09R9R    D:\AI\CosyVoice   561ms   9:45 AM   
 ⚡Brian ❯❯ conda env list
# conda environments:
#
base                     C:\Users\Brian\miniconda3
cosyvoice             *  C:\Users\Brian\miniconda3\envs\cosyvoice  # 这个就是正在激活的环境
lmd                      C:\Users\Brian\miniconda3\envs\lmd
sparktts                 C:\Users\Brian\miniconda3\envs\sparktts

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22年4899买的VIVOX80标准版，用了三年电池终于扛不住了，只有78%的健康度，去维修点花了109换了电池，这个价格是非常良心的。
大概1个小时小哥哥就换好了。
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好景不长，屏幕没有几个月就坏了。
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看着1540的维修费，忍痛还是去报修了。但是，VIVO竟然免去了我的屏幕更换费用。我的手机早就过保了，VIVO良心呀。

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不过维修屏幕的小哥哥看来是技术不太过关，修回来之后，听筒和SIM2都坏了。又跑过去维修一次。这次终于维修好了，也是免了费用。
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虽然折腾多了一次，但是能满血复活，还是感谢VIVO的售后，服务还是不错的。不枉我家里支持了4台VIVO的X系列（60、70、80、100）。心想，如果是主板给修坏了，我也认栽了，希望还能坚持2年。

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GPT (Generative Pre-trained Transformer)​​

是由美国OpenAI公司开发的AI模型，如ChatGPT-4o，ChatGPT-4o mini这样的模型。其中Chat是聊天的意思。

Model Compression

模型压缩技术：它旨在减小模型体积、降低计算资源消耗并提升推理速度，同时尽量保持模型性能。具体来说，模型压缩技术做了数值精度缩减（Quantization）、操作合并（Operation Merging）、剪枝（Pruning）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）、模块替换（Module Replacement）、低秩分解（Low - Rank Factorization）这样的操作。一般就是说把完整参数的模型，变小更少参数的模型。
如：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF是通过量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）而成可以降低硬件需求的模型。

DeepSeek

深度求索：是一款完全由国内团队打造的开源AI模型，其主要特色是资源要求少，并且完全开源。

  • 过混合专家（MoE）架构构建万亿参数模型，但是每次使用只是激活少量专家，从而节省大量算力。
  • 自动切换精度（PF16->INT4），有的专家模型不需要用到高精度参数，从而节省大量内存。
  • 完全开源FlashMLA、Claude 3.7 Sonnet、DeepGEMM、DualPipe、EPLB、3FS、DeepEP、profile-data等技术，技术共享让全球AI能上了一个台阶。

Token

文本处理的基本单元，中文以词或字拆分，英文常采用子词编码。一般也是开放接口的AI模型的计费模式。
如下图是DeepSeek的收费，每100万个Token命中收费0.5元人民币。
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下图的工具可以显示Token的消耗情况。
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Transformer​​

基于自注意力机制的模型架构，革新NLP领域。应用场景​​：文本生成、机器翻译、问答系统、对话系统等。

NLP (Natural Language Processing)​​

自然语言处理：使计算机理解、生成人类语言的技术

CNN (Convolutional Neural Network)

卷积神经网络：主要用于处理具有类似网格结构的数据，尤其在图像处理领域应用广泛，是目前最为先进和流行的图像处理方法之一。应用场景​​：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、风格迁移等。

GNN (Graph Neural Network)

图神经网络：用于学习包含大量连接的图的联结主义模型，是近年来出现的一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架。应用场景​​：社交网络分析、推荐系统、知识图谱、生物信息学、计算机视觉等领域。

Diffusion Model

扩散模型：一种基于概率扩散的生成式模型。应用领域​​：图像生成与增强、文本生成、语音合成等。Stable Diffusion绘图AI的名字就这样而来的，对标的还有Midjourney。

AGI (Artificial General Intelligence)​​

通用人工智能：具备人类全面认知能力的AI系统（尚未实现）

MoE (Mixture of Experts)​​

混合专家模型：通过动态分配专家提升计算效率。DeepSeek之所以高效，就是灵活运用了MoE混合专家模型。

Agent (智能体)​​

能感知环境并自主决策的AI实体

Multi-Agent System​​

多智能体系统：多个智能体协作或竞争完成任务。如字节跳动的CoZi，致远互联CoMi。

ASR (Automatic Speech Recognition)​​

自动语音识别：将语音转换为文本的技术。做得比较出名的是讯飞、飞书、腾讯会议等。

TTS (Text-to-Speech)​​

文本转语音：将文字转为真人发音的技术。现在很多网上的解说、说书都是用了这样的技术，可以做到以假乱真。

RPA (Robotics Process Automation)​​

机器人流程自动化：模拟人类操作完成重复性任务

Fine-tuning

模型微调：在已有预训练模型的基础上，根据特定任务的需求对模型进行进一步的调整和优化，是深度学习领域尤其是自然语言处理、计算机视觉等需要大量数据和计算资源任务中常用的技术。如DeepSeek可以通过微调来让某些能力更加出众，如处理严肃问题的政务问答、公文编写等。
模型微调的成本巨大，分别是GPU、存储、数据、工程师和软件与云服务等。如DeepSeek做一次模型微调可能需要500万美元费用。

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

检索增强生成：一般是配合大模型、向量库、提示词来做成AI知识库。这种技术可以避免模型微调（Fine-tuning）的高成本。使用RAG是解决AI幻觉的方法之一。

MCP (Model Context Protocol)

模型上下文协议：Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。该协议是专为高效获得模型所需要上下文信息而设计的通用接口，可以推动大语言模型应用的标准化和去中心化。

OCR（Optical Character Recognition）

光学字符识别：配合AI的分析能力，可以实现自动填单等的功能，通过一定的训练，填写某些单据的时候能力会提高，如发票、公文这样格式稳定的。但是合同、协同这样每次都不一样的，效果就会差一些。

AI计算芯片

AI的算力基本都来自通用或专用GPU芯片，如：英伟达NVIDIA的H200、华为昇腾 910B是我们听得最多的。从生态来看，英伟达还是最佳选择，但是通过兼容英伟达的CUDA或创作自己的AI开发生态，都是可行的。

发表于 更新于 分类于

购车选车过程

首先，本渣是一个汽车小白，虽然开过很多款车，也是20年的老司机了，但是对怎样选车买车完全不懂。到现在我还是分不清插混、混动、DMi…的区别，所以就索性只看纯电车了。

🚙用车需求：
（1）省心省事，不要老是要保养、维修才好用的车。买了车就没打算奔着省钱去的，除非能开8年以上不坏。
（2）10W左右落地的预算，虽然最终还是超了不少。
（3）市区通勤为主，每天50KM+里程。平时省内游玩，偶尔跨省游玩。

  • 以下试驾车型价格都包含了车厂以旧换新补贴，但未包含任何政府补贴，全都只是销售报的参考价，都在25年3-4月
  • 所有试驾都是用经济模式/舒适模式，并且只尝试市区中低速路段，因为这是本渣的真实用车场景
  • ❌打叉了的就是劝退本渣的主要理由

吉利银河E5探索+版510KM纯电（中配）

  • 操控：不太适应，本渣最喜欢是丰田花冠的操控感
  • 舒适：后排无敌，❌但是环抱式驾驶舱不适合本渣，顶腿。
  • 颜值：挺喜欢的，非常圆润耐看。
  • 配置：差点意思，自动泊车竟然要顶配才有
  • 💲报价：135,800
    更适合家庭用车，只是不适合我，是我试驾里面销量最高的。

领克Z20 530后驱Pro（丐版）

  • 操控：非常适合女生，操控超级轻便。动力有0.5秒的延迟，销售说是为了避免误踩油门。其实就是加速踏板有前面一小段的虚位。我个人觉得这个设计挺好的，如果加速踏板很敏感，就会突然猛加速就很吓人。
  • 舒适：驾驶仓比较小，更像是轿跑的感觉。不适合175cm身高以上的人群。
  • 颜值：太个性了，不太感冒，特别是行车灯和尾灯融合一体也被销售吹了半天，啥玩意？
  • ❌配置：天幕没有遮阳帘，在广东用车太晒了
  • 💲报价：142,400
    更适合职场女性，销售也说只接待过2个男性客户，本渣是其中一个？看了极氪，同样也是女性用户更喜欢。
    听说官方服务器挂了，不少人都用不了车了。也听说售后特别不给力。

BYD海狮05EV520

  • 操控：最像日系车的感觉，个人比较喜欢
  • 舒适：中规中矩，没有太多需要吐槽的地方
  • ❌颜值：内饰太老土了，外观还算不错，就是一股网约车味
  • 配置：配置也是没有槽点
  • 💲报价：137,300
    非常适合看重各项指标都均衡的用户，只要不在乎每个季度都会被背刺就行。

埃安霸王龙 650 智享版

  • 操控：比较平稳和简单，可能是后悬挂的扭力梁的原因，本渣个人还挺喜欢这种简单的质感的
  • 舒适：无敌的大后排，经常要接送老人和孩子的用户不容错过
  • ❌颜值：高情商是机甲风，低情商自己喜欢就好。吐槽一下，传祺挺好看的，但是到了这霸王龙、昊铂就一言难尽。
  • 配置：配置也是合适的，650续航实在太厚道了，只是少了一些高阶智驾
  • 💲报价：137,800
    后排经常坐人的首选，外观虽然退步了，但是区别第一代V网约车，算是有听用户意见吧。

埃安鹦鹉龙420智豪版（中配）

  • 操控：轻便响应快，因为车小的原因
  • 舒适：基本上不输Z20的车内空间
  • 颜值：可爱养眼
  • 配置：日常够用，智驾就不要期望太多了
  • 💲报价：没有问销售要报价，落地估计要95,000
    非常适合小女生开，预算不高是Z20的平替，接娃买菜神车。❌如果有500续航版我就下单了，有本渣非常喜欢小钢炮的感觉。个人感觉比滨果和星愿要实用。

丰田铂智3X 520Pro

  • 操控：非常丰田，本渣最喜欢的操控，没有之一。有前驱低配油车，操控自如的感觉。
  • 舒适：基本上就是微调风格的霸王龙
  • 颜值：非常适合中老年人，就是SUV版的BZ3，但是没有BZ3反人类的开门把手好评
  • 配置：日常够用，2万元的智驾不建议加，Momenta方案在多车城区用简直是受罪。
  • 💲报价：135,800，❌提车要等2个月排产，这个价格可以提佳美（凯美瑞）了。
    非常适合对丰田情有独钟的人群，完美击中本渣这样的中老年老广人的心坎。因为产能不足，价格应该还能便宜1万，建议等到9月份-年底再买。
    4月上市，5月就降价5000了。
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五菱宝骏云海600纯电2024

  • 操控：操控没有槽点
  • 舒适：就是超值的感觉，要啥有啥，特别是没有天窗好评。
  • 颜值：比较耐看的感觉，❌稍微有小小老土和用料较差的内饰
  • 配置：加2K上前排通风加热就够了，高情商说就是留有不少自己改装增配的空间。但是电动尾门不能升级是槽点。
  • 💲报价：120,600，如果预算低，这实在太超值了。虽然每月只有几百台销量，但是五菱倒闭可能性还是不大。
    更适合低调又时不时需要开长途的用户，PS：选这款车的用户尽量不要跑非铺装路面，因为电池突出于底盘，磕碰风险更高

零跑B10【没有试驾】

  • 劝退理由：内饰用料比较差，展车的安全带竟然是坏的🤣配置阉割都在痛点上了。销售人员比较冷淡，店里太多人订车了，不愁卖，跟小米一样火爆，销售根本没有时间搭理你。下订了才能试驾也是比较飘。

方程豹钛3【没有试驾】

  • 劝退理由：贵了，是我不够努力的问题🤣车太高了，不适合长辈上落。销售人员比较冷淡，有三个销售在闲聊都不上前招待，估计是看我买不起的样子，看人还挺准的。不过路边停了好几台豹5现车才要22W还是挺香的。

iCarV23【没有试驾】

  • 劝退理由：啥都要改和加装，不然就很多有用的配置都没有。当然帅是真的帅！方盒子，81度电池才做到500KM续航，也是醉了。家充7KW枪要12个小时才能充满，磷酸铁锂要每周起码要充满一次，电池太大会挺折腾的。

大众ID3【没有试驾】

  • 劝退理由：完全没有销售，是一个停满十多款车的店里在周末白天竟然没有一个人，有个中东土豪进来咨询，结果找了一圈走了，本渣没找到销售也走了。🤣本来还想试驾看看被吹爆的驾驶乐趣。虽知道我挺喜欢帕萨特、POLO、高尔夫的。大众油车建议去二手车市场买库存车就好了，服务多数都杠杠的，还便宜很多。

【本渣最终选择】深蓝S05 510Max

  • 操控：感觉是试车当中最不习惯的，不是老司机慎选，长安底盘，懂的都懂。
  • 舒适：因为主驾座位是最舒服的，没有之一。因为有腰托，中老年人的腰，你懂的。
  • 颜值：比较年轻化，喜欢蓝色的首选，特别适合BLUE性格的人。所有颜色都不用加钱哈，不像日产白色也要加钱。
  • 配置：配置是最丰富的，基本上不缺任何实用配置。如果没有天窗减5000，没有智驾再减10000就无敌了。
  • 💲报价：123,900【25年4月砍价后】
    纯粹是先入为主的感受，最后2强是银河E5和深蓝S05，最终E5太家庭了，这车本渣自己一个人开，就没有选E5了。现在深蓝S05大把库存车，所以厂家很着急，不急于用车可以等9月改款，25年底再入手老款。不得不说深蓝的销售服务还是挺好的，可以送车上门试驾，所以我试驾了3次🤣之多，尽管本渣还是觉得操控是我最不习惯的，但是我觉得我可以自适应。理想也是服务比较好，可以送车上门试驾。

其他配置虽然本渣不感冒，但是看起来比较重要的配置还是说一下：

  • 音响：还是挺不错的，本渣开车不听歌的，所以无感。
  • 悬架：前麦弗逊，后五连杆，后驱，感觉还没有丰田铂智3X的后扭力梁前驱好，所以无感。
  • 智驾：日常市区通勤几乎用不上，所以无感。因为是视觉方案，建议只在白天视野好、少车的高速和高快路使用。自助泊车一般情况也没有我自己停得好。
  • 前备箱：可能搬家、接送机、出远门才会用得上。所以无感。
  • 天幕：用一次还要洗一次车，不然看上去脏脏的。如果能没天幕能减5000就好了。所以无感。

选车小建议（经验）

  • 必须要去亲身试车，并且让销售给你开一次，自己再开一次，再坐一次后排。坐车和开车的感觉是不一样的，电车很多时候开车的人不晕，坐车的人晕车。一般人99%的时间都是开舒适模式的，不建议以性能模式、运动模式作为选车判断。
  • 看中的品牌多看几家4S店，因为价格是可以谈的，只要有犹豫就千万不要给定金。
  • 像本渣一样不懂车的，必须要叫上一个老司机陪同，不然要问啥问题都不知道。很多人购车是看不明白自己真实需求的，就是你80%的时间在开什么样的路。例如不要为那1%的越野需求硬上四驱。但是哪怕是城市道路，四驱电车的舒适性和安全性都是更好的。因为前后电机都可以参与制动，车辆的制动性能就会更好。电车一般会重很多，双电机会让加速更加平顺。
  • 不要超出自己的购买能力，不要超前消费。一开三大，有车后的日常花费是有车前的3倍。
  • 电车不省钱，电车不省钱，电车不省钱。重要的问题要说三次。你要计算的是整个用车周期的总体拥有成本TCO。
  • 问清楚销售每一笔费用的原因，例如BYD会收4000元的综合服务费。除了政府收的，每一笔费用都是可以谈的。
  • 现阶段买新车是100%会在半年内都会被背刺的，介意的就不要现在买车。
  • 新能源车保值率很低，非刚需要谨慎考虑。
  • 没法拿满补贴（厂、国、省、市补）的话，不建议买新能源车，因为你还不是国家的促进消费对象。
  • 日系、德系车很鸡贼，还会减少权益，所以记得查最近一年的裸车价，不要相信任何一口价。大概率你是没有资格的。

一般新能源车购新辆成本构成

  • ➕整车价格（官方指导价）
  • ➖官方折扣（可能有多重叠加，也有可能有互斥的）：如现金折扣、订金抵扣等…
  • ➖官方补贴（一般是以旧换新厂补，问清楚自己够不够资格拿）
  • ➖4S店折扣（一般只有小几千）
  • ➖拉新折扣（如抖音券、老带新）
  • ➕保险：电车的保险非常高。不少车厂会补贴第一年保险费，譬如特斯拉最高就能补贴8000元保险。
  • ➕购置税：没有
  • ➕车船税：没有
  • ➕增值税：13%（一般包含了在整车价格了）
  • ➕(代)上牌费：一般500，自己去上牌120
  • ➕贷款相关费用：一般都不收，车厂还会返还前2年利息（即24期），部分车厂还会全免利息（如特斯拉）。正常总车贷利息不应超过13%。现在绝大多数4S给的车贷是20%~25%，非常坑。可以用国家新政策现金贷，一般利息低于9%。
  • ➖国补：一般指报废补贴
  • ➖省补：一般指置换补贴
  • ➖市补：一般是市级或区级行政单位限时补贴，如2000元的首购用户补贴
  • ➖赠品权益：特指免费增配和赠送，如丰田铂智3X赠送座位通风加热和全套音响。赠品必须要前面所有价格谈完再谈，因为赠品是4S在仓库里面放着的，不给也只能烂在仓库。

首月用车体验

本渣选择的是银外灰内，没有任何加装。赠送的只有地毯，没有车窗膜和抱枕，没有送钻石。
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✔️优点：

  1. 抬头显示比仪表台实用一些。以前开油车，老是低头看有没有超速，看手机导航，看转速要不要加减档。
  2. 经济模式非常不错，一程21KM的通勤用4%的电，1%的电跑5KM。比车机自己计划的省了2%的电。
  3. 主驾空间感比较舒适，因为是SUV的原因看位也方便，停车看位因为有360更加方便了，还需要一段时间来熟悉驾驶手感。
  4. 主驾座椅有腰托，本渣作为一个中老年人选择这辆车的主要原因。
  5. 泡泡玛特联名的一些车机主题，如车机声音、行车图标等。泡泡玛特的其他形象只是动画，不是声音，而且都是盲盒，买到哪个是事前不知道的。
  6. 电动尾门，这个非常适合家里有女生、小孩子、老人家，不用多大力气开尾门。
  7. 后排空间，最近接送了长辈，他们觉得挺合适舒服的。
  8. 远程开空调（支持最多15分钟），座位通风，这个功能在广东绝对是刚需配置。
  9. 新车味道不大，但是还是放了炭包。
  10. 自动驻车：自动驻车深踩会触发，再次深踩就会解除。这个逻辑挺好的，符合用油车的习惯。
  11. 无线充电：可以通过语音开启，这是比较方便的。

❌缺点：

  1. 充电不能在中控、APP主动手动结束充电，必须要通过锁车再解锁才能解除。或者充满自动解锁。
  2. 车载网络有点差，手机有时会连不上。导航GPS和车机网络在正常城市非隧道路段都丢失过。
  3. 低速声音3个自带的都很难听，车内听到的声音也偏大，就不能搞个最普通的呜呜声？
  4. 只标配一张NFC卡片车钥匙，没有备用钥匙，遥控钥匙要399单买我也是醉了。卡片钥匙留在车上就彻底完蛋了。PS：没有实体钥匙孔，没电了就要搭电开门了。
  5. 自带的行车记录仪，只有30分钟。也不支持内存扩展。不知道加安装一个数码后视镜+行车记录仪会不会影响保修呢？
  6. 没有找到后视镜加热，是不是没有这个功能？

🔷特点：

  1. 驾驶质感：方向盘比较重，悬架比较偏硬，会感觉有一点点的方向跑偏。对比奥迪A6。应该试车以来本渣最不习惯（或者说最不喜欢）的质感。有要求的，建议试试丰田铂智3X，扭力梁也调得不错。当然这可能是我很少开后驱车不习惯的原因，但是同样是后驱车，丰田皇冠也开过几百公里，操控就非常棒。
  2. 音响品质：感觉没啥特别，可能要用高保真的音源。PS：没有离网收音机，好像不符合新法规？
  3. 雨刮使用：自动雨刮正常。但是刮起来有呱呱声，不知道是不是没安装好？不过第二天雨刮就没有呱呱响了。
  4. 灯光使用：自动大灯没啥那问题。转向灯需要适应，不是物理的，电子的会有打不上、不会自动回正、打了不亮的情况。雾灯需要手工操作在屏幕打开，不能语音打开。
  5. 辅助驾驶：体验不佳，在五一期间跑高速都有点问题，手续等车少一些的时候再体验。
    1. 自适应续航（ACC）：就是高级定速巡航，开启时候按照当前车速巡航，可以自己打方向来变道，通过踏板来加速。刹车和向上拨杆都会推出。会自动跟前车，但是停车后不会自动启动，需要手动再次激活。适合长时间在高速上使用。
    2. 智能巡航辅助（iACC）：就是在ACC的基础上，不会自动变道，自己打方向变道会临时退出辅助驾驶，停止干预了就会自动回到辅助驾驶。
    3. 问题：120限速的高速上，突然有一个匝道修路的100限速、80限速、60限速的牌子，系统就会猛杀车，非常危险，所以强烈不建议在多车高快路上使用。在市区任何时候都不要开启驾驶辅助。
    4. NOA：车机升级到3.0.5了，但是没有看到NOA模式，就没有测试了。
  6. 自动泊车：未体验
  7. 售后服务：喜提第一周就撞破了后车灯，喜提第一滴血。因为要报保险定损、等维修师傅上班、等配件到货、五一假期。12天的时间，终于修好了。说一说维修过程。
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    • 报保险，我用的是人保，APP和小程序都报不了。小程序让我下载APP，APP让我打人工，自助保险用不了。最终还是打人工，加了报销员的微信拍照保险的。
    • 拿着报销公司的受理案件号去找一家有合作的官方售后维修点，记得带齐驾驶证、行驶证、身份证、受理案件号，把车开到找维修点店。维修店会定损，自己跟保险公司谈如何维修。总值修到跟原厂一样。如果不是维修点合作的保险公司，是不会用原厂件维修的，这个请注意。
    • 等配件到了，把车开到维修店，等修好后去拿车就行。我这次做了后杠、后门的钣金、补漆。换了后一体车灯。修车只用了3天，还算快的。
  8. 加速动力：强烈反对在马路上体验，有的汽车销售非要在车水马路的路上飚一把给客户体验，本渣是比较反感的。有封闭场地最好体验一下100公里加速和刹车，知道自己车的能力，遇到危险不至于手忙脚乱。在五一跑了500公里的高速，在动力上有一些体会了。
    1. 0-80km/h的时候动力释放非常的好。不管是经济、舒适、运动模式。
    2. 80-100km/h的时候动力释放很明显的差一些，但是还是够用的。运动模式也一样。
    3. 100-120km/h的时候，动力释放明显不足，而且车身晃动明显。跟1.5自吸的体验一模一样。运动模式也一样。所以这台车还是一台市区代步车，经常跑高速不推荐。
  9. 其他安全：
    1. 后侧来车提醒：没有问题，有黄灯亮。
    2. 开门杀：有提醒，但是不太灵敏，还是建议自己多看看后方来车。
    3. 后方碰撞风险：有提醒，很多时候电瓶车也会提醒。
    4. 倒车雷达：会比较敏感。但是一些杆子、锥桶、树木是识别不到的，所以不要依赖。强烈不建议开启倒车后视镜摆动，会影响自己的倒车判断，情愿把头探出门查看，或下车查看。
    5. 360影像：要记得多擦擦摄像头，不然会有很大视觉盲区。左前、左后、右前、右后都有一些盲区，不要太依赖。
    6. 哨兵模式：每12小时应该会掉30多公里的WLTC续航，每次停车都要手动重新启动，在没有摄像头的停车场开启了也是一个不错的选择。
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重要的事情提醒三次

大马力后驱车只是让激烈驾驶的人群觉得操控性好，不是普通人认为的好操控。

大马力后驱车只是让激烈驾驶的人群觉得操控性好，不是普通人认为的好操控。

大马力后驱车只是让激烈驾驶的人群觉得操控性好，不是普通人认为的好操控。

用车第二个月（持续更新ing）

贴太阳膜（途虎-龙膜）

在途虎养车下单的，￥1,699的浅色陶瓷龙膜，在广东的省代汇彩路的店贴的。好像同样的膜在官网需要2399下单。
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官方TPE脚垫双层前后+后备箱

在官网买的TPE双层套装￥739。匹配性不是严丝合缝，是有一定的公差的，有几个地方不贴合，会逼死强迫症，只能说没有明显质量问题。这么贵只能买个放心，希望是100%TPE。
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官方的中控收纳硅胶套装

在官网买的控收纳硅胶套装￥98，基本上算是贴合，手感也挺好的。
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ETC（粤通卡）

199元在微信小程序买的可以插电和太阳能的无卡贴玻璃粤通卡ETC，直接捆绑微信支付就好了。暂时使用没有任何问题。
PS：要蓝牙对接，对接前要先断开车机的蓝牙。

安装充电桩

刚刚报装，等我放假了才约师傅安装。

置换厂补和省补

已经申请，等待发放

能耗情况

可以100%肯定510CLTC续航最多能跑410的WLCT，而手机的电耗是快乐表。附件功耗约占22%，驱动功耗78%。主要用车时间是在早晚上下班不热的时候，空调开25°C一档风，大部分时间只是导航不听歌，坐一个人。每天上下班44-62公里，主要看走哪条路不塞车。开空调需要每小时1%的电耗。
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按44公里约2-3小时驾驶时间来算：
（1）经济模式约9%-10%的电耗，短途纯市区低速建议经济模式。平均车速不大于40公里。
（2）舒适模式约11%-13%的电耗，中长途高快路建议舒适模式。平均测速大于60公里。
跑过最省电的例子是60公里跑了15%的电耗，40公里跑了8%的电耗。
最极限一次剩余11%的电量，动力和娱乐功能都没有受限。
本渣跑的大部分时间，实际电耗会比导航的预计电耗会少一些。日常市区每10公里会比预计少用1%的电，高速的话每30公里会比预计少用1%的电。

❌遇到的BUG：

  1. 在还有52%的电量的时候，提示电量不足，娱乐功能限制。因为在行车期间就没有拍照留证。可能是一个软件BUG，或者是铁锂电池的电量校准错误问题。这个问题在使用查看车载摄像头的时候也会有时候提示。
  2. 设置了钥匙开锁只开主驾门，其他的门都只能从里面开门。哪怕是用主驾中控解锁了门，也不能从外面开门。场景设计有点问题，更像是BUG。
  3. 升级到3.0.5后，泡泡玛特的车机声音好像重感冒了一样，非常难听。不知道是升级调了音响，还是换了声源文件。
  4. 车机会弹出广告，这虽然不是BUG，但是比BUG更加恶劣。深蓝这种罔顾用车安全的行为，是极其不负责的做法。引用自：https://news.qq.com/rain/a/20250528A015HF00。推广告有APP、有短信、有电话，偏偏要选择最让人反感的方法。
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  5. 3.0.5接了DeepSeek，一次都没有成功过，还不如不接，傻傻的弹出来遮挡屏幕。

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最近，华为的PC电脑都不能用Windows系统了，都只能预装Linux系统了。大概率以后Intel、AMD、NVIDIA的芯片都不能用了。所以，听说鸿蒙PC要在今年5月份要上了。
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对鸿蒙PC的预测：

（1）第一款鸿蒙PC应该会很贵，会先赚第一波测评和尝鲜的韭菜。起售应该是￥8,999.00（16G+512G）。

（2）体验跟鸿蒙平板系统会几乎一模一样，生态应用会一个不差。应用的体验跟在华为平板差别不大。不适合程序员、运维、开发者、多媒体创意、工业软件等人员的使用，会比MacOS的使用场景还要狭窄。也就是纯血鸿蒙平板能做什么，大概率鸿蒙PC也只能做什么。

（3）应该会采用ARM架构的麒麟芯片90X，大概率也是7nm的工艺。综合性能大概是高通骁龙 X Elite的50%左右。

（4）小概率会上华为自主内核的浏览器。现在主流的浏览器内核只有Chorme、Safari、Firefox三家。微软放弃了IE，所有自称自研浏览器都是用Chorme内核的，包括绝大部分信创安全浏览器，如龙芯浏览器。

（5）可能会有不错的续航，大可能会有18小时的视频播放续航。

（6）鸿蒙PC系统大概率是非开源版，没有root权限。当然开源原子基金会会不会有开源鸿蒙PC源码就不得而知了，因为要适配其他PC硬件，譬如X86、CUDA、龙芯等生态，华为是肯定不会自己去做的。也就是鸿蒙PC系统大概率不能在非华为专用设备上安装，因为驱动大概率搞不掂。也很可能安装不了UOS、银河麒麟等信创系统。

（7）最多2个的USB-C接口，60W的性能释放，16至14寸的笔记本电脑。暂时不会有台式机，因为台式机是联想的天下。其他屏幕、键盘、触控、内存、硬盘基本都是国产顶级的，这个不用担心。

（8）通过虚拟机来支持一些缺失的应用，但是效率可能会很低。银行U盾之类应该不会支持。不像龙芯是在硬件上就支持X86的转译。

鸿蒙PC的意义：

（1）真全栈自研的PC电脑。其他的信创电脑，虽然用到了UOS、银河麒麟、龙芯系统、欧拉系统，其实都是基于Linux，特别是Debian发行版的魔改而已。都是要基于Linux内核、Debian的生态来发展的。所以，能力上限、发展方向、核心技术等方面都还是受制于人的。

（2）是真正意义的消费级PC电脑。其他的信创电脑仅仅是商用电脑，绝大部分的消费者都是极客、爱好者在购买尝鲜。从华为手机的体验无缝切换到PC，这是另外一条的尝试道路。

（3）用生态、AI、云服务补足PC能力的短板。PC系统最成功的毫无疑问是微软的Windows和苹果的MacOS，他们都有自己忠实的粉丝，有绝对无法替代的理由。但是最终还是要挖掘一定的绝对生产力优势才行。文档办公、工业软件偏向Windows，多媒体和创作偏向MacOS。留给鸿蒙PC可以弯道超车的就只有华为自己的生态、基于AI重构的系统能力、还有华为云强大的云能力服务。

鸿蒙PC的优势：

（1）新一轮关税战，让使用美国CPU和GPU芯片的传统PC厂商价格至少高30%以上。所以有刚需的人，趁4月还没有涨价，就应该赶紧利用国补买PC电脑了。这次关税战，有可能抹平了鸿蒙PC的价格劣势。

（2）华为生态，正确来说是华为服务的成熟体系。智能家居、智能汽车、智能AI、智能办公、智能穿戴、手机平板…应用场景足够丰富和方便，就能形成粘性。特别是无线技术的扩展应用，可以解决一部分的外设硬件兼容性问题。蓝牙标准（星闪）、WIFI标准、投屏标准等…

（3）通过变革来获得的新优势，如通过AI来快速做代码编写和版本迭代，不断完善鸿蒙PC的体验。通过更轻量、更智能、更多设备之间协同来完成更好的办公、研发、娱乐体验。最重要是给合作伙伴、开发者、供应商、爱好者更好的工具和更多的选择。就好像华为手表卖皮肤一样，大家能围绕华为生态赚钱，获得成就感。

鸿蒙PC的劣势

（1）大量刚需场景的缺失，工业软件（CAD等）、多媒体创意软件（PS等）、开发工具（VSCode等）、PC游戏、科研软件、外设兼容性（打印机、影音设备等）。这些劣势都不能靠华为自己补全的，只能依靠大量的开发者主动去适配，特别是独立开发者。

（2）困守国内市场，因为国内PC市场的内卷，国外的安全审查，几乎没有可能在短时间内获得足够的销量来维持这个品类的成本。大概率是蚕食华为自己的PC和平板市场。

（3）国内软件生态环境的进一步割裂，现在Windows、MacOS、Linux各种发行版、信创系统、Android、iOS，这么多的操作系统已经足够割裂了，大家都已经占有了自己的位置。确实没有鸿蒙PC的位置，去蚕食其他操作系统的难度，不是一般的高。

（4）芯片成本的高居不下，同样是7nm的技术节点，现在的国产成本大概率也是不低的。消费级的市场溢价可以靠画饼、吹牛、PPT营销。但是，商业级要的是实打实的省钱、效率、达标。靠政企事业单位来埋单，也是僧多粥少，多少公司和人虎视眈眈这块肥肉肉。

（5）消费惯性，消费者要用什么场景，是经验决定的。譬如美术、多媒体就应该选Mac，经济通用就应该选Windows，爱折腾就研究Linux，哪怕NAS系统、虚拟化系统都在卷。消费者市场最怕不是贵，而是犯错，因为绝大部分的普通人都承受不起大几千元的试错成本。

破局可能：

（1）游戏适配，现在中国是最大的游戏制作地和消费市场，主动去适配游戏是最快能打开消费市场的方法。打游戏才是第一PC需求。

（2）教育市场，通过租赁、课程植入、华为实习等的方式跟中小学电脑基础、中高职就业培训结合，培养华为PC的未来。

（3）AI部署，适配主流可本地部署AI，会让鸿蒙PC可玩性大大增加，这也是华为的强项。

（4）鸿蒙系统开发套件，这个可能性不大。但是如果鸿蒙PC不能用来开发鸿蒙系统，这绝对是一个大笑话，哪怕是用云端虚拟机来做简单的开发。网页端、命令终端、SSH这些场景应用难度应该较低。

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本渣自从开始玩NAS以来，就一直关注怎样用便宜和快速的解决内网穿透的问题。

  • 公网IPv6，不一定会有
  • 公网IPv4，更加不敢奢求
  • 各种收费内网工具cpolar、passnat、樱花frp感觉有点贵，免费的又不够用
  • frp必须要有个中转，便宜的有公网IP的云服务器不是小水管就是限流量
  • zerotier、tailscale的服务器都在国外，连上PVN的P2P的成功率越来越低，也难用。
  • 今天测试的听说是国人开源的Easytier，好像是基于WireGuard改进而来。主要是更加简单，作者在国内也假设了免费的服务器，还有一些大佬无偿贡献了免费中转服务器。

前言

工作原理
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  1. 电脑、服务器、手机作为客户端，首次连入Easytier是需要一个服务端（中转服务器）来做认证、接通P2P的VPN。【红色虚线】
  2. 如果P2P的VPN一直接不通，流量就只能通过服务端（中转服务器）来中转了。【红色虚线】
  3. 如果P2P的VPN接通了，就直接走两台客户端之间的流量。【蓝色实线】

问题

  • 开发Easytier的大神自建的服务端（中转服务器）肯定满足不了日常使用，因为链接的人越多，肯定越慢。
  • 这样就需要搭建自己的服务端（中转服务器），或者使用其他大佬无偿提供的服务端（中转服务器）。

搭建自己的中转服务器

本渣环境：

  • 腾讯云2C2G，3M，200G流量/月（个人博客每月消耗10%流量），必须要有公网IP
  • CentOS Stream 9
  • 安装了1Panel作为Docker管理工具
  • 还运行这自己的技术博客，就是现在大家在浏览文章的这个hexo博客。

最终形成这样的拓扑架构
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搭建服务端

（1）用1Panel来拉取(下载)easytier镜像
镜像名：easytier/easytier:latest
官方参考地址：https://easytier.cn/guide/installation.html
当然你也可以用传统的Docker命令来拉镜像，不过Docker Hub可能连不上，问题不少的。我个人是习惯了用1Panel来管理。
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（2）在1Panel通过Docker Compose来启动镜像
填写好1Panel的【编排】，Docker应该就会自动启动的。
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version: '3.8'
services:
  watchtower: # 用于自动更新easytier镜像，若不需要请删除这部分
    command: --interval 3600 --cleanup --label-enable
    container_name: watchtower
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - WATCHTOWER_NO_STARTUP_MESSAGE
    image: containrrr/watchtower
    restart: always
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
  easytier:
    restart: always
    labels:
      com.centurylinklabs.watchtower.enable: 'true'
    privileged: true
    mem_limit: 0m
    container_name: easytier
    hostname: easytier
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/easytier:/root
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    image: easytier/easytier:latest # 国内用户可以使用 m.daocloud.io/docker.io/easytier/easytier:latest
    command: -i <VPN虚拟IP> --network-name <用户> --network-secret <密码> -p tcp://<云服务器域名或公网IP>:11010

如最后一句可以是：

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command: -i 10.114.114.114 --hostname MyEasytierServer --network-name MyVPNName --network-secret MyVPNPassword -p tcp://110.110.110.110:11010
  • -i：VPN中的内网地址
  • --hostname：节点名字（中转服务器名字），没有的话就默认是easytier
  • --network-name：在组建虚拟局域网的名字，要复杂个性一点，网上已经有人用了就会冲突连不上。其他节点千万不要写错。
  • --network-secret：在组建虚拟局域网的密码，要复杂一点，被人猜到，就会白嫖你的公网云主机流量。其他节点千万不要写错。
  • -p：搭建中转服务器的IP，即云主机的公网IP。如果填写的不是云主机的公网IP，就需要填作者或其他大神公开的中转服务器IP，连通性会差很多的。

配置好Docker Compose【编排】，1Panel会启动两个Docker镜像。easytier和watchtower，第二个可以停掉的，是用来保持Docker镜像是最新版。也可以通过删除Docker Compose【编排】中watchtower: 这一段来不使用。
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配置客户端

（1）配置Windows客户端
下载地址：https://easytier.cn/guide/download.html
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Windows的安装非常简单的，这里就不说明的。全部下一步。

  • 配置Windows客户端的方法如图：
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  • 连上了就会这样子，显示P2P就是点对点的联网成功了，这时候就会走两台电脑之间的WIFI/宽带/5G流量，不会走中转服务器（腾讯云/阿里云）的公网IP流量。
  • 点对点P2P不成功，会显示delay，这就只能走中转服务器的流量了，会慢很多。看下图的ping值就看出来有两个数量级的延时差距。
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（2）配置Linux客户端

  • 配置飞牛OS的客户端（命令行）
  1. 下载Linux用的zip包
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  2. 把zip包解压出来，会有三个文件。
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    把文件授权可以执行
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    # cd到你解压出来的文件夹里面
    sudo chmod +x ./*
    把文件丢到/usr/bin/
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    sudo mv ./easytier-* /usr/bin/
    现在就可以试用easytier-core和easytier-cli命令了，记得在root用户下使用。
  3. 启动飞牛OS的客户端
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    sudo easytier-core -i <你要创建虚拟局域网IP> --network-name <用户> --network-secret <密码> -p tcp://<服务器地址>:11010
    #例子： sudo easytier-core -i 10.144.144.5 --network-name MyVPNName --network-secret MyVPNPassword -p tcp://110.110.110.110:11010
    譬如：Windows的虚拟局域网IP是：10.144.144.3，你的飞牛OS就是错开用：10.144.144.5，你的安卓手机是10.144.144.4、笔记本电脑是10.144.144.5全都要把最后一位IP错开。

成功连上就会有日志返回
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测试用飞牛影视播放1080P的电影原画的时候，走的是P2P，即只走了飞牛所在宽带的上传流量，没有走中转服务器的上传流量。
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PS：如果关闭终端窗口，就会关闭这个easytier-core进程，需要后台保持就要创建systemctl服务

  1. 配置systemctl服务和自启
    创建一个easytier-core.service文件

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    sudo vim /etc/systemd/system/easytier-core.service

    写入这段到代码，具体需要按自己的情况修改。

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    [Unit]
    Description = EasyTier Core Service
    After = network.target

    [Service]
    ExecStart = /usr/bin/easytier-core -i 10.144.144.5 --network-name MyVPNName --network-secret MyVPNPassword -p tcp://110.110.110.110:11010


    [Install]
    WantedBy = multi-user.target

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    然后配置systemctl自启动

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    ps aux | grep easytier # 确认是否有easytier启动着
    systemctl daemon-reload #重载你的systemctl，不然下面的命令都会用不了
    systemctl start easytier-core # 启动服务
    systemctl status easytier-core # 查看启动状态
    systemctl enable easytier-core # 设置自启动
    systemctl restart easytier-core # 重启服务
    systemctl stop easytier-core # 停止服务

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  2. Linux中的常用命令：
    easytier-cli：列出每台电脑（节点）的连通情况。
    easytier-node：列出本机（节点）的详细情况。
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这是我搭好的环境：
优点：

  • 走P2P流量，即WIFI、家庭宽带、5G的直接流量，不需要浪费云主机（阿里云/腾讯云）的流量来做中转。
  • 延迟低，基本上可以达到个位数的毫秒级。
  • 速度快，这主要看WIFI、家庭宽带、5G的上传带宽为限。平时不要用太狠，会被运营商封禁的

缺点：

  • 稳定性差，因为P2P不是绝对能连上的。如果走云主机中转，会比frp还要慢。主流的内网穿透都是走frp模式的。平时可以使用easytier的P2P来降低中转流量，用frp来兜底。
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发表于 分类于

OMG！简直不敢相信这竟然是中国移动推出的免费个人VPN产品，杀疯了。几乎是完美的内网穿透产品！
下载地址：https://fcns.komect.com/
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（1）手机端要安装上APP和电脑端要安装上软件，并且用同一个手机号登录。

（2）手机端和电脑端都要启动VPN，这样就让手机和电脑在同一个虚拟局域网了。

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（3）测试ping通，我的PC是电信的宽带通过WIFI连接，手机是移动5G。延时129毫秒，是可以接受的范围。

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（4）测试手机远程投屏，并且让手机通过虚拟IP来连接电脑端的Web博客服务非常足够。可惜Windows做Web服务器太重了，什么时候支持Linux就完美了。

  • 手机投屏只能勉强能用，实在有点卡
  • 但是用来做Web服务使用，确实很够用了。

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（5）测试远程桌面，应急用是可以的，但是真用来做什么精细操作就不行了。

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（6）收费服务：观看桌面、约定使用时间、摄像头、使用记录，这些都是付费服务。

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发表于 更新于 分类于

以前要成为CAP4高手有一关是非常难的，就是用Groovy写公式了。特别是没有JAVA编程基础的，基本都搞不掂。
现在有DeepSeek了，大家都能秒变顶尖CAP4高手了。

案例：自动计算出下个月的最后一天，作为应收款的到期日（Due Day）。如今天是2025年3月3日，下个月的最后一天就是2025年4月30日。

（1）首先将这个问题让DeepSeek给我们写一个Groovy代码
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获得的Groovy代码如下

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import java.util.Calendar

def calendar = Calendar.getInstance()
calendar.time = new Date()
calendar.add(Calendar.MONTH, 1)
calendar.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, calendar.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH))
println(calendar.time.format("yyyy-MM-dd"))

（2）在IntelliJ IDEA中验证语句
验证运行成功，删除了第一句import java.util.Calendar
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（3）放在CAP4中验证语句
需求修改成CAP4使用的格式，即返回值必须是要用return xxx;

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def calendar = Calendar.getInstance();
calendar.time = new Date();
calendar.add(Calendar.MONTH, 1);
calendar.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, calendar.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH));
// 其中这一句，要改成下面的两句，换成CAP4的写法
// println(calendar.time.format("yyyy-MM-dd"))
def returmtime = calendar.time.format("yyyy-MM-dd");
return returmtime;

注意：参数必须要随便弄一个，如空值 selfFunction( 'NextMonthLastDay' , null )
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验证成功：
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发表于 分类于

到目前为止，懂王下面的西厂厂公马斯克已经查账了不少美政府部门，并且有很多新落地的工作要求。

（1）查账审计
西厂厂公马斯克委派了6个小将去查账，什么360岁的吸血鬼还在领社保，这放在修仙体系都至少是金丹强者，甚至是元婴老怪。

  • 那DOGE审计工作还存在哪些问题呢？

    • 要一个一个部门来，没有形成常规工作任务
    • 过程跟踪全靠周报，没有看板、通知
    • 数据收集全靠上报，至少每个部门都是数据孤岛

  • 如果上了审计软件可以解决问题吗？

    • 首先审计软件在中国政府部门已经应用得非常成熟了，审计可以做计划、通知、数据收集、填报、指标分析、审查、评估、问题登记、后续跟进。
    • DOGE的审计算是内部审计，然而一般审计是委托第三方公司来做的。所以需要一套内部审计的系统，外部审计的系统一般是由外部审计的公司提供的。
    • 西厂厂公马斯克派的6个小将在收集审计数据的时候遇到不少阻力，提前对接好数据源，是一个更佳的选择，审计系统一般支持多种数据源的接入，包括数据库、非结构化数据、导入、手工填报等。
    • DOGE在通知各政府部门审计任务的时候，还是用邮件，甚至是直接上门要。通知形式太单一了，还出现了CIA邮件没有加密导致特供涉密的问题。这需要非常完善的统一通知功能，支持系统内通知、邮件、短信、企微、钉钉、飞书多种形式。未来接入Line、WhatsApp都是有可能的。

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（2）周报填写
周报填写在中国已经是非常流行的做法，通过日报、周报、月报的形式跟领导报告工作情况，从而让组织工作效率更高，让基层填报人员抵触情绪更旺的做法。有大量软件都支持周报填写。

  • DOGE部门要求所有公务员都填写周报遇到什么痛点呢？

    • 政府雇员的抵制，这是最大的痛点。
    • 如果雇员不按时完成周报，需要出发裁员流程。
    • 体现出DOGE为这次周报工作的政绩做包装

  • 那应该上什么系统来解决这些痛点呢？

    • 建议上一套协同OA系统，因为用邮件来写周报管理起来效率实在太低了。通过协同代办、固定填表单字段、能跟进的表单状态、每周五中午自动发起周报填写避免漏发。
    • 协同OA系统还有一个好处是BPM流程，填写周报的时候自动发送给上级领导这个相对角色。
    • 还有是流程表单之间的相互触发，一旦有政府雇员抵制不填周报，就能继续自动发起离职申请流程。发起人是雇员自己启动发起的，如果美国法律允许，就可以视为自动离职，补偿都不用给。
    • 最重要是绩效报表，使用协同表单办公，是可以自动统计绩效的，在懂王面前就能看到整体的绩效效果。马厂公自己可以省了用Grok3这些纯粹在浪费电费的AI来写周报了。

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（3）老旧系统升级
在360岁还在领社保的修仙大能这个问题上，美社保局说是技术老旧问题，导致计算错误的。

  • 美国的IT技术有多老旧呢？
    • 很多使用了60年以上的老旧技编程代码，并且会使用的人都不在人世了
    • UI界面落后，使用困难
    • 公布数据竟然是用截图，没有使用BI、大数据工具，数据结果有差异，计算方式不统一

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  • 那么美国政府的IT能力应该如何提升呢？
    • 引入低代码技术，不需要依靠某个人来维护运维一套系统。
    • 使用可扩展的UIUX框架，让系统设计前置、前后端分离、更加方便互联网和移动化的拓展。
    • 引入外国技术竞争，譬如华为、龙芯、麒麟操作系统这样的产品，避免IT项目围标操作。从而降低采购、建设、运维等成本。
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